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大氣顆粒物污染對土地覆蓋變化的響應(yīng)(四)

發(fā)布時間:2020-10-29 22:57 編輯者:夏德婷

對于MOD12Q1 土地覆蓋分類數(shù)據(jù),本文選擇國際地圈生物圈計劃( IGBP) 全球植被分類方案,數(shù)據(jù)處理主要包括投影轉(zhuǎn)換和土地利用類型合并。文中參照中國土地資源分類系統(tǒng)對 IGBP 分類體系進行類別合并( 表 4) ,最終分為水體、林地、草地、耕地、城市用地及未利用地 6 類,以此提取林地信息。MOD09A1 地表反射率數(shù)據(jù)的處理主要為去云處理,文中對每年獲取的 4 景 MOD09A1 數(shù)據(jù)利用最小值合成法合成一幅無云影像,計算歸一化建筑指數(shù)( NDBI) [31],突出影像中的城市用地信息; 城市信息提取,文中考慮到城市用地面積相對較小,具有整體集中、局部分散的特點,分布散落的城市在遙感影像中受周圍地物的影響較大,在分類過程中容易出現(xiàn)錯分現(xiàn)象,導(dǎo)致分類精度較低。因此,為保證城市用地的提取精度,本文采用遙感目視解譯與參考研究區(qū) NDBI、高分辨率遙感影像等輔助數(shù)據(jù)相結(jié)合的手段提取城市用地信息。NDBI 的計算公式如下所示:

土地利用分類圖

式中,RSWIR和 RNIR表示短波紅外和近紅外波段的光譜反射率,分別對應(yīng) MOD09A1 數(shù)據(jù)的第 6 和第 2 波段。

表2,3,4

土地分類結(jié)果更新,文中將遙感目視解譯提取的城市用地替代 MOD12Q1 中的城市用地,同時更新分類結(jié)果,得到山東省 3 個典型城市 2001—2010 年土地利用分類圖( 圖 3) ,由圖 3 可以看出,3 個城市主要以耕地為主,所占面積達(dá)到 80% 以上,分布較為穩(wěn)定; 水體、草地、未利用地所占面積較小,年際變化不明顯,而林地與城市用地的變化相對較為明顯; 信息統(tǒng)計,文中分別統(tǒng)計青島、濟南、淄博 10 年間林地和城市用地的面積,進行百分比統(tǒng)計,表 5 為統(tǒng)計結(jié)果。

表5

聲明:參考《生態(tài)學(xué)報》第30卷16期,如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除

相關(guān)鏈接:土地覆蓋,植被,林地

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