北方偉業(yè)計(jì)量集團(tuán)有限公司
采用儀器配套的Gallery Plot插件生成指紋圖譜,可直觀地呈現(xiàn)出不同炸制時(shí)間的花椒調(diào)味油之間的揮發(fā)性化合物差異。如圖4(a)所示,同一行表示同一花椒調(diào)味油中的揮發(fā)性化合物的信號(hào)峰,同一列表示同一揮發(fā)性化合物在不同花椒調(diào)味油中的信號(hào)峰,整個(gè)指紋圖譜可以呈現(xiàn)出每種樣品的完整揮發(fā)性有機(jī)物信息以及樣品之間揮發(fā)性有機(jī)物的差異。顏色由淺到深表示揮發(fā)性化合物的含量由低到高。不同炸制時(shí)間的花椒調(diào)味油之間差異顯著。紅框中的物質(zhì)隨花椒炸制時(shí)間的延長(zhǎng)含量呈上升趨勢(shì),包括反-2-庚烯醛、反-2-戊烯醛、戊醛、己醛、庚醛、辛醛、乙酸異戊酯和乙醇等,多數(shù)為醛類。綠框中的物質(zhì)隨花椒調(diào)味油炸制時(shí)間延長(zhǎng)含量呈先上升后下降趨勢(shì),包括α-萜品烯、水芹烯、4-萜烯醇、3-甲基丁酸乙酯和乙縮醛等。部分揮發(fā)性化合物在花椒調(diào)味油的四個(gè)樣品中含量均很高,包括β-蒎烯、α-蒎烯、β-羅勒烯、檸檬烯、芳樟醇、2-甲基丁醛等,與陳海濤等的研究結(jié)果一致。檸檬烯與芳樟醇的含量在一定程度上反應(yīng)了花椒的品質(zhì)和差異,對(duì)花椒調(diào)味油的風(fēng)味也有一定的影響。
利用LAV軟件對(duì)四個(gè)HPOs進(jìn)行主成分分析(PCA)。本研究以HPOs中揮發(fā)性化合物的峰強(qiáng)度值為參數(shù)變量,得到第一、二主成分圖。如圖4(b)所示,根據(jù)PCA結(jié)果,兩個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率(PC1為73%;PC2為8%)占方差的81%,能反映出樣品的總體特征。隨著炸制時(shí)間的延長(zhǎng),代表花椒調(diào)味油的點(diǎn)在PCA圖上呈現(xiàn)從左到右的規(guī)律排列。顯然,每個(gè)樣本都可以區(qū)別于其他樣本,并且在得分圖的不同區(qū)域有明顯的聚類。HPO1和HPO2集中在圖的右側(cè),而HPO3和HPO4主要位于圖的左側(cè)。花椒調(diào)味油(HPO1~4)之間的差異主要集中在PC1。
偏最小二乘判別分析(PLS-DA)是一種基于偏最小二乘回歸算法的有監(jiān)督的分析方法,能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行降維,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的可視化及判別分析和預(yù)測(cè)。在PLS-DA中使用7倍交叉驗(yàn)證預(yù)測(cè)殘差(CV-ANOVA)方差分析和100次隨機(jī)重分類的響應(yīng)置換評(píng)價(jià)模型的性能指標(biāo)。交叉驗(yàn)證(CV)用于確定解釋x方差(R2X)、y方差(R2Y)和交叉驗(yàn)證預(yù)測(cè)能力(Q2)的總數(shù)量所代表的足夠主成分(PCs)的數(shù)量。其中,R2X=0.911,R2Y=0.998,Q2=0.930,R2X-R2Y<0.3代表該模型較可靠。圖5(a)是PLS-DA置換檢驗(yàn)結(jié)果,模擬值位于左側(cè),原始值位于右側(cè),所有的R2值和Q2值均是模擬值低于原始值,Q2的回歸線截距為負(fù)值,上述結(jié)果說(shuō)明該模型穩(wěn)定性較好,未出現(xiàn)過(guò)擬合現(xiàn)象,具有較好的預(yù)測(cè)能力。
PLS-DA因子載荷圖可直觀地反映每一個(gè)變量在得分圖上的貢獻(xiàn),對(duì)不同炸制時(shí)間制得的花椒調(diào)味油中重要香氣成分進(jìn)行分析。如圖5(b)所示,20(β-蒎烯)、36(萜品四醇)、32(α-蒎烯)、10(糠醛)、17(2-甲基丁醛)、42(1-丙醇)等物質(zhì)是HPO1的特征性風(fēng)味物質(zhì);24(檸檬烯)、28(α-水芹烯)、13(乙縮醛)、26(α-松油烯)、45(3-甲基丁酸乙酯)等物質(zhì)是HPO2的特征香氣物質(zhì),萜烯類物質(zhì)多,檸檬香和松木香濃烈;HPO3的主要香氣成分有19(2-丙烯醛)、38(1,8桉樹(shù)腦)、34(α-蒎烯)、25(檸檬烯)、37(芳樟醇)等風(fēng)味物質(zhì);HPO4的香氣成分主要是醛類物質(zhì),包括1(己醛)、3(反式-2-戊醛)、4(庚醛)、14(戊醛)、22(β-蒎烯)、44(3-甲基丁酸乙酯)等物質(zhì),由于炸制時(shí)間過(guò)長(zhǎng),脂肪氧化程度高,導(dǎo)致焦糊味明顯增強(qiáng),與DSA和指紋圖譜結(jié)果一致。
變量投影重要性(variable important for the projection,VIP)可用于篩選對(duì)花椒調(diào)味油呈香輪廓有重要影響的關(guān)鍵標(biāo)記物。如圖5(c)所示,20種VIP>1的揮發(fā)性化合物在判別中具有重要作用,分別是芳樟醇、β-蒎烯、α-蒎烯、檸檬烯、α-水芹烯、己醛、庚醛、(E)-2-己醛、(E)-2-庚醛、糠醛、2-甲基丁醛、甲基丙醛、2-丙烯醛、1-丙醇和3-甲基丁酸乙酯,VIP值越大,差異越顯著。在以上化合物中,有11種醛類化合物和6種萜烯類化合物,因此醛類和萜烯類對(duì)于花椒調(diào)味油整體風(fēng)味的影響尤為關(guān)鍵。醛類化合物主要是由多不飽和三酰甘油的熱氧化產(chǎn)生,氧化產(chǎn)物隨炸制時(shí)間的延長(zhǎng)而增多,如正己醛是亞油酸的關(guān)鍵氧化代謝產(chǎn)物,亞麻酸等不飽和脂肪酸在一定條件下可快速降解為2-己烯醛,并轉(zhuǎn)化為正己醛。單萜(β-蒎烯、α-蒎烯、檸檬烯、α-水芹烯)和含單萜的含氧化合物(芳樟醇)可能是在花椒內(nèi)合成的,在炸制的過(guò)程中從花椒中浸出到油中。在生物合成中,首先生成主前體焦磷酸異戊烯酯(IPP),IPP被異構(gòu)化為二甲基烯丙基焦磷酸酯(DMAPP),然后IPP和DMAPP單元縮合得到異戊烯基化的焦磷酸酯,這是不同萜類化合物的直接前體。IPP和DMAPP單元之間的縮合反應(yīng)是由特定的戊烯基轉(zhuǎn)移酶催化的。如果縮合產(chǎn)物為香葉基二磷酸(GPP),GPP在單萜合成酶作用下可轉(zhuǎn)化為芳樟醇、檸檬烯和1,8桉樹(shù)醇;如果產(chǎn)物為二磷酸神經(jīng)磷酸酯(NPP),則NPP在單萜合成酶作用下轉(zhuǎn)化為α-萜烯和水芹烯。結(jié)合醛類和萜烯類化合物在炸制過(guò)程中的含量變化,選擇炸制時(shí)間為15 min,與DSA結(jié)果一致。
本研究采用描述性感官分析、電子鼻和GC-IMS對(duì)不同炸制時(shí)間下花椒調(diào)味油的香氣特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明在炸制15 min時(shí),HPO2表現(xiàn)出最強(qiáng)的草藥味、檸檬香和松木香,且焦糊味很弱,使HPO2的整體香味濃郁,清三ssssss香獨(dú)特,油膩感弱。在花椒調(diào)味油中共分離鑒定出46種化合物,包括19種醛類、15種萜烯類、8種醇類、3種酯類和1種酮類化合物。隨著炸制時(shí)間的延長(zhǎng),四個(gè)花椒調(diào)味油中的揮發(fā)性化合物種類相似,但峰值強(qiáng)度存在顯著差異,其中醛類物質(zhì)的含量包括己醛、庚醛、(E)-2-庚醛等呈現(xiàn)上升的趨勢(shì),α-萜品烯、水芹烯、4-萜烯醇、3-甲基丁酸乙酯和乙縮醛等先上升后下降趨勢(shì),醇類、酯類的含量隨著炸制時(shí)間的延長(zhǎng)先下降后上升,萜烯類化合物含量變化不大。通過(guò)PLS-DA分析共篩選出20種標(biāo)志性化合物,包括芳樟醇、β-蒎烯、α-蒎烯、檸檬烯、α-水芹烯、己醛、庚醛、(E)-2-己醛、(E)-2-庚醛、糠醛、2-甲基丁醛、甲基丙醛、2-丙烯醛、1-丙醇、3-甲基丁酸乙酯等。
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花椒(Zanthoxylum bungeanum Maxim.)是蕓香科(Rutaceae)花椒屬(Zanthoxylum)植物,具有獨(dú)特的香味和麻味,能夠去腥、提香、增味、開(kāi)胃,是“八大調(diào)味品”之一。花椒油是花椒在烹飪中的傳統(tǒng)應(yīng)用形式之一,油炸后的花椒油比普通花椒油的風(fēng)味透發(fā)性更強(qiáng),更符合大眾的口味。然而在油炸過(guò)程中,過(guò)長(zhǎng)的油炸時(shí)間或過(guò)高的油炸溫度會(huì)發(fā)生一系列復(fù)雜的反應(yīng),產(chǎn)生不良風(fēng)味,因此選擇適當(dāng)?shù)恼ㄖ茥l件制備花椒調(diào)味油尤為重要。
了解更多> >為避免生理嗅覺(jué)的缺陷,增強(qiáng)對(duì)食品氣味辨別的穩(wěn)定性和重復(fù)性,采用電子鼻系統(tǒng)獲取揮發(fā)性化合物整體輪廓,根據(jù)14根傳感器對(duì)樣品的平均響應(yīng)值建立雷達(dá)指紋圖譜和傳感器信號(hào)強(qiáng)度圖,比較四個(gè)花椒調(diào)味油樣品之間的差異。如圖2(a)所示,花椒調(diào)味油風(fēng)味差異主要集中在傳感器0、1、7、11和12上,表明電子鼻對(duì)不同炸制時(shí)間的花椒調(diào)味油風(fēng)味區(qū)分效果較好,尤其是在傳感器7上,對(duì)花椒調(diào)味油的風(fēng)味輪廓感知更敏感,區(qū)分效果最佳。
了解更多> >采用GC×IMS Library Search中內(nèi)置的NIST數(shù)據(jù)庫(kù)和IMS數(shù)據(jù)庫(kù),根據(jù)保留指數(shù)、保留時(shí)間和離子遷移時(shí)間對(duì)花椒調(diào)味油中揮發(fā)性化合物進(jìn)行定性分析,結(jié)果如表1所示。部分揮發(fā)性化合物出現(xiàn)了二聚體甚至多聚體,他們具有相近的保留時(shí)間和不同的遷移時(shí)間,這是氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀所檢測(cè)不出的。
了解更多> >采用儀器配套的Gallery Plot插件生成指紋圖譜,可直觀地呈現(xiàn)出不同炸制時(shí)間的花椒調(diào)味油之間的揮發(fā)性化合物差異。如圖4(a)所示,同一行表示同一花椒調(diào)味油中的揮發(fā)性化合物的信號(hào)峰,同一列表示同一揮發(fā)性化合物在不同花椒調(diào)味油中的信號(hào)峰,整個(gè)指紋圖譜可以呈現(xiàn)出每種樣品的完整揮發(fā)性有機(jī)物信息以及樣品之間揮發(fā)性有機(jī)物的差異。
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