北方偉業(yè)計量集團有限公司
依據(jù)可測性原則,查閱中國藥典明確規(guī)定九味藥材中6個定量成分的測定方法和限度要求,分別為羥基紅花黃色素A(指標含量≥1.0%)、原兒茶酸(指標含量≥0.02%)、刺五加苷B(指標含量≥0.04%)、4-甲氧基水楊醛(指標含量≥0.20%)、絡石苷(指標含量≥0.45%)以及山奈素。α-香附酮、豆甾醇、β-谷甾醇、木酚素、β-胡蘿卜素和除蟲菊素已有文獻報道其含量測定的方法。丁香脂素、高圣草素-7-O-β-D-芹菜糖基(1→2)-β-D-葡萄糖苷、杠柳苷A、去甲絡石苷和玉柏堿無文獻明確報道其含量測定的方法。
Q-marker的核心要素是“有效”,因為對中藥有效性的控制是質量控制的根本目的,基于網(wǎng)絡藥理學從“中藥-成分-靶標-通路”網(wǎng)絡圖中發(fā)現(xiàn)與疾病相關的中藥化學成分作為候選的質量標志物,是有效性的藥效研究的關鍵思路。在臨床上已經(jīng)證明舒筋活血膠囊治療骨質疏松癥具有較好的臨床療效,因此,我們選擇以骨質疏松癥為疾病模型。
基于網(wǎng)絡藥理學的研究方法,探究舒筋活血膠囊治療骨質疏松癥發(fā)揮藥效的化學成分及其作用的基因靶點與信號通路。在TCMSP數(shù)據(jù)庫中逐一輸入舒筋活血膠囊各單味藥材名稱,收集各味藥材目前收錄于該數(shù)據(jù)庫的所有化學成分,根據(jù)其ADME(吸收、分布、代謝、排泄)OB≥30%,DL≥0.18,CACO-2≥0.4,BBB≥-0.3對化學成分的類藥性進行評分,選出其中的活性成分。舒筋活血膠囊中總共篩選出16個活性化合物,見表2,其中紅花8個活性化合物、香加皮3個活性化合物、絡石藤3個活性化合物、伸筋草3個活性化合物、雞血藤6個活性化合物、澤蘭2個活性化合物、香附3個活性化合物,槲寄生3個活性化合物,狗脊中并無活性成分。
判斷中藥復方有效性的指標是靶點的有無及作用的強弱,將收集的所有活性化合物輸入到Genecards數(shù)據(jù)庫,收集所有活性成分和疾病“Osteoporosis”靶點,篩選出每個化合物與疾病“Osteoporosis”的相同靶點。故在Uniprot數(shù)據(jù)庫中,輸入整理的相同靶點基因名稱進行檢索,得到基因的ID。將上述獲得的基因的ID輸入到DAVID數(shù)據(jù)庫,進行KEGG通路富集分析,富集分析后將所得的結果設置成FDR<0.05、P<0.01作為顯著性強的標準進行篩選,篩選出重要的信號通路并分析。
將上述活性成分、基因靶點、信號通路相互作用的數(shù)據(jù)整理成表格。整理藥材和活性成分、活性成分與靶點、靶點與信號通路之間的相互關系。將上述數(shù)據(jù)聯(lián)系導入Cytoscape軟件中,得到“藥材-化合物成分-基因靶點-信號通路”之間相互作用和關聯(lián)的網(wǎng)絡圖(見圖3)。
收集各化合物和疾病Osteoporosis的基因靶點,其中疾病Osteoporosis的靶點基因4078個,化合物與疾病相同基因靶點有184個。得到的相同的基因靶點ID輸入到DAVID數(shù)據(jù)庫中,舒筋活血膠囊中所有化合物涉及的184個靶點基因分析了83.9%通路,所作用的信號通路信息共135條,以FDR<0.05、P<0.01篩選出78條通路,選擇前23條信號通路分析,其具體信息如表格3所示,舒筋活血膠囊里的有效成分通過這些通路來實現(xiàn)治療骨質疏松癥的目的。
如圖3所示,從上至下依次為舒筋活血膠囊的單味藥材、藥材中發(fā)揮作用的活性成分、活性成分所作用的基因靶點、基因靶點所涉及的信號通路。該圖直觀的呈現(xiàn)出舒筋活血膠囊中“藥材-化合物成分-基因靶點-靶點通路”之間的關系。
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舒筋活血膠囊由華東藥業(yè)集團康潤藥業(yè)有限公司提供(批號:180111,中國杭州)。絡石苷(批號110820-201607)購自中國食品藥品檢定研究院,羥基紅花黃色素A(批號17082905)、芒柄花黃素(批號17285290)和刺五加苷B(批號18072465)均購自成都曼思特生物科技有限公司。甲醇和乙腈(色譜純,TEDIA),甲酸、磷酸和乙醇(色譜純,成都科隆化學試劑有限公司),純凈水(杭州娃哈哈有限公司)。
了解更多> >雞血藤為豆科植物密花豆Spatholobus suberectus Dunn的干燥藤莖,含有的化合物類型主要有黃酮類、萜類、蒽醌類、木脂素類和揮發(fā)油類,其中芒柄花素為特征性成分,藥理活性涉及抗氧化、抗病毒、抗癌、抗血小板凝集、調節(jié)血脂以及保護肝損傷等方面。
了解更多> >判斷中藥復方有效性的指標是靶點的有無及作用的強弱,將收集的所有活性化合物輸入到Genecards數(shù)據(jù)庫,收集所有活性成分和疾病“Osteoporosis”靶點,篩選出每個化合物與疾病“Osteoporosis”的相同靶點。故在Uniprot數(shù)據(jù)庫中,輸入整理的相同靶點基因名稱進行檢索,得到基因的ID。將上述獲得的基因的ID輸入到DAVID數(shù)據(jù)庫,進行KEGG通路富集分析,富集分析后將所得的結果設置成FDR<0.05、P<0.01作為顯著性強的標準進行篩選,篩選出重要的信號通路并分析。
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