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對大氣平均風速(X1)與楊樹葉紋斑病的發(fā)病率(Y1)進行回歸分析,可建立回歸方程Y=174.878-51.504X1。由表6可知,楊樹葉紋斑病的病葉率與平均風速有密切的關(guān)系,二者呈極顯著負相關(guān)。風速的大小和方向可以影響局部環(huán)流,引起溫度和相對濕度等氣象要素的改變,還會影響真菌孢子的釋放、傳播,楊樹葉紋斑病是一種侵染性病害,風速較大時可以制造傷口,為病菌侵染創(chuàng)造條件,分生孢子借風傳播,從植株的傷口侵入或芽內(nèi)萌發(fā)產(chǎn)生菌絲蔓延發(fā)生侵染。陳浩研究表明,稻瘟病菌空中孢子量與風速呈負相關(guān),倪琳發(fā)現(xiàn)歐美楊潰瘍病的發(fā)病程度隨著日平均風速的減小而逐漸加重,此結(jié)論與楊樹葉紋斑病的病葉率和平均風速呈極顯著負相關(guān)相一致。由此可知,平均風速越大,越不利于分生孢子的傳播及侵染。
通過對平均水汽壓與楊樹葉紋斑病的發(fā)病率進行回歸分析,可建立回歸方程Y-20.985+82.291X4。從表7可以看出,平均水汽壓(X4)與楊樹葉紋斑病發(fā)病率(Y1)之間呈顯著性正相關(guān)。楊景梅等研究表明,地面水汽壓(X4)與降水有很好的對應(yīng)關(guān)系,翟盤茂等研究證明,中國西部地面水汽壓明顯增大與降水增加之間存在一定聯(lián)系。水汽壓的大小與蒸發(fā)快慢有密切關(guān)系,而蒸發(fā)的快慢在水分供應(yīng)一定的條件下,主要受溫度控制。新疆在7、8月降雨量增多,溫度達到一年當中最高,雨水蒸發(fā)量較大,空氣平均水汽壓較高,因此,有利于楊樹葉紋斑病病斑的擴展及分生孢子生長傳播。目前,關(guān)于水汽壓對楊樹葉紋斑病的影響尚未見研究報道,無法加以比較。
對累計雨天數(shù)與楊樹葉紋斑病發(fā)病率(Y1)進行回歸分析,建立回歸方程y=40.797+11.519X6。由表8可知,累計降雨天數(shù)X6)與楊樹葉紋斑病的發(fā)病率(Y1)之間呈顯著的正相關(guān)。在田間調(diào)查時發(fā)現(xiàn),相對濕度越大,楊樹葉紋斑病的發(fā)病率(Y1)越高。可能的原因是大氣濕度較高時,分生孢子容易被吸附在植物表面,附著對于病原菌成功定殖非常重要,孢子產(chǎn)生水溶性的糖蛋白質(zhì),具有保護孢子、抵抗干旱等不良環(huán)境的作用。而影響附著的一個很重要的因素是侵染過程中可獲得的水量,在一些情況下,真菌傳播的水合作用導致粘液的快速釋放,這種粘液可以使傳播體被動地和非轉(zhuǎn)化地附在廣泛的基質(zhì)上。因此,病原真菌在侵染過程的早期階段,真菌侵入寄主植物組織之前的發(fā)展很大程度上依賴于合適的環(huán)境。其中,影響楊樹葉紋斑病的因素應(yīng)該是濕度,降雨天數(shù)增多,降水量升高,導致空氣濕度增加,隨后病害也逐漸嚴重,在一定程度上決定了其的發(fā)生與流行。由于空氣平均相對濕度與楊樹葉紋斑病的病葉率呈顯著性正相關(guān)。所以初步判斷影響楊樹葉紋斑病的直接原因是降雨天數(shù)影響降雨量而改變了空氣濕度。
以上分析結(jié)果表明,影響楊樹葉紋斑病發(fā)病的3個關(guān)鍵因子是平均風速(X1)、平均水汽壓X4)、累計降雨天數(shù)(X6)。利用這3個關(guān)鍵氣象因子與楊樹葉紋斑病發(fā)病率(Y1)建立多元線性回歸方程式,得到Y(jié)=103.180—38.788X1+39.637X4+7.746X6,復相關(guān)系數(shù)R=0.7164,復相關(guān)關(guān)系極顯著。由表9可知,多元回歸關(guān)系也極顯著。
建立回歸模型時對關(guān)鍵氣象因子的篩選尤為重要,關(guān)鍵因子必須與病害的發(fā)生有顯著性,才能保證方程的準確性,而逐步回歸分析不僅可以完成對各影響因素的篩選,還可以建立回歸方程,是一種較為實用的分析方法。根據(jù)氣象數(shù)據(jù)與楊樹葉紋斑病的病葉率進行逐步回歸分析,證明7月中旬至8月上旬期間氣象因子對楊樹葉紋斑病的發(fā)生流行最為關(guān)鍵,楊樹葉紋斑病的病葉率(Y1)與平均風速(X1)呈極顯著負相關(guān),與平均空氣濕度(X3)、平均水汽壓(X4)、累計降雨天數(shù)(X6)呈顯著正相關(guān)。偏相關(guān)分析表明,累計降雨天數(shù)(X6)與楊樹葉紋斑病的病葉率(Y1)的偏相關(guān)系數(shù)最大,其次是平均風速(X1),再次是平均水汽壓(X4)。說明在本次監(jiān)測數(shù)據(jù)范圍內(nèi)平均水汽壓(X4)和累計降雨天數(shù)(X6)上升有利于提高楊樹葉紋斑病的病葉率,平均風速(X1)制約楊樹葉紋斑病的病葉率的增長。通過對關(guān)鍵氣象因子與楊樹葉紋斑病病葉率進行方差分析,結(jié)果表明多元回歸關(guān)系也極顯著。因此,平均風速(X1)、累計降雨天數(shù)(X6)、平均水汽壓(X4)是楊樹葉紋斑病發(fā)生的最為關(guān)鍵的氣象因子。
平均溫度、平均風速、大氣濕度等地面氣象要素綜合影響著楊樹葉紋斑病的發(fā)生及病情發(fā)展。大氣環(huán)流是各種氣象因子活動的背景,各地氣象條件存在差異,所以氣象要素對楊樹葉紋斑病的影響也有著區(qū)域性差異。由于分析時所用數(shù)據(jù)資料不同,所以在同一地區(qū)采用相同的統(tǒng)計方法,也可能得出不同的結(jié)論。在研究過程中發(fā)現(xiàn),風對楊樹葉紋斑病的影響大但研究相對較少,在大多數(shù)理統(tǒng)計模型中,風被考慮為次要因素,或根本不考慮,這與現(xiàn)實情況不符,這也反映了當前數(shù)理模型統(tǒng)計機理性解釋較差的事實。在全球變暖、氣候變化較大的背景下,如何準確地確定影響楊樹葉紋斑病的關(guān)鍵氣象因子和關(guān)鍵期,提高預報的準確性與時效性是未來研究的重點。
環(huán)境條件是楊樹葉紋斑病發(fā)生流行的決定性因素,并且病害嚴重程度也受環(huán)境條件的制約。由于本研究病情觀測資料有限,只對楊樹葉紋斑病的發(fā)病率和部分氣象因子的關(guān)系進行了分析,未能預留一些不參與運算的樣本作為檢驗,在今后的研究中,利用更多年份的病情數(shù)據(jù)進行分析,可以更好地利用氣象因子來分析和預測病害的發(fā)生發(fā)展,建立更具科學性的預測模型。這對長期預報楊樹葉紋斑病的發(fā)生與流行,把握楊樹葉紋斑病的流行規(guī)律是非常重要的。
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楊樹葉枯病[Alternariaalternata(Fr.)Keissl]分布廣泛,是楊樹主要病害之一。目前針對楊樹葉枯病主要是化學防治為主,大量使用殺茵劑污染環(huán)境,同時促使該地區(qū)抗性種群的形成。木霉菌是一種資源豐富的拮抗微生物,已作為生物剁剡應(yīng)用于一些樹種的病害防治。文章以生防茵綠色木霉菌(Trichodermaviride)、哈茨木霉(Trichodermaharzianum)為試材,研究2種木霉菌株對楊樹葉枯病痛原菌株生長的拮抗作用,及其對楊樹葉枯病菌株生長的抑制作用,以期為利用木霉茵有效
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